2026亚洲大学联盟人工智能与数字创新学术会议在清华大学举行

2026年10月10日至11日，由清华大学语言教学中心主办的2026亚洲大学联盟人工智能与数字创新学术会议在清华大学举行。会议以“AI时代的外语学习与跨文化交流”为主题，汇聚了来自12所高校（其中7所为亚洲大学联盟成员）的48位教师、研究者与研究生。

两天的会议设置主旨报告、专题报告、AI赋能多语校园行、圆桌讨论、专题对话及工作会议等环节。与会者结合学术研究、教学实践与真实交流体验，认真投入地开展了深入交流，共同探讨AI时代外语学习与跨文化沟通的价值及语言教育的新方向。

日本早稻田大学理工学术院应用语言学教授Laurence Anthony做了题为“AI时代语言教学的再思考：从需求到评价”的主旨报告。报告结合真实课堂教学案例，讲解如何将生成式 AI 有效融入语言教学的全过程：从需求分析与目标设定，到教学素材与教学方法设计，再到学习效果评估。作为经典语料库分析工具 AntConc 的开发者，Anthony教授介绍了该工具与AI技术的融合，并探讨了语料库工具在语言教学中的角色转变及其未来发展方向。

Anthony教授认为即使在AI时代，语言课堂仍应聚焦语言本身（而非AI工具）、着力提升学生自身的跨语言沟通能力。但与此同时，教师应深入思考将AI融入教学过程的目的、方法、责任与意义，确立适配AI时代的语言学习目标，充分关注学生在使用与不使用AI工具时的能力差异。

他进一步从跨语言沟通者的角度指出：在AI参与的跨语言交流中，人与人之间的联结、明确的沟通意图、对沟通效果的评价以及责任承担仍然至关重要。沟通者需要在互动中建立关系、协商意义并理解文化差异，明确自己的表达对象、内容与初衷，并判断AI是否准确、得体、有效地表述了自己的意思。即使语言文本由AI生成，人仍需对所传达的内容负责。

在报告最后，Anthony教授表示：“我们正在经历的，或许是语言教育史上最令人振奋的一场变革。通过以批判性思维审视和运用生成式AI，并核验其生成内容，我们迎来了重新思考并改进语言教学与学习的难得契机。”

专题报告环节围绕“AI时代的教育治理与学习者发展”“AI支持的语言教学设计与学习评价”和“AI时代的文化学习与跨文化交流”三大主题展开。来自清华大学、北京大学、香港科技大学、马来亚大学、首尔大学、西江大学等高校的14位报告人分享了各自的研究与教学探索。

报告既关注高校AI治理、学术诚信、学习者能动性与学术适应等问题，也结合AI写作支持、翻译评价、语音分析、数字人及游戏化学习等研究与实践，交流教学设计与学习评价的新思路。同时，报告通过城市历史学习、马来诗歌数字叙事、AI配音和体验式跨文化学习等案例，探索AI时代文化学习与跨文化沟通的多种路径。不同语种、不同教学情境中的研究和实践相互启发，为重新审视语言教育的目标与方法提供了多元视角。

圆桌讨论从“AI赋能多语校园行”及与会者的跨语言交流经历出发，探讨AI如何改变沟通，以及外语学习在其中的价值。西江大学姜柄圭老师、香港科技大学潘萍老师、首都体育学院留学生Anh Thu Dam分别代表三个小组分享了借助AI表达想法、获取信息和了解校园文化的体验，也特别强调了工具失灵时的人际互助、信息核验与现场情境对理解的重要作用。

作为特邀发言人，清华大学语言教学中心教师张一和Russell Burgess分别结合英语戏剧课和学术英语读写课，进一步讨论身体参与和情感投入、同伴互动在学习中的意义，以及核验AI输出所需的知识基础和表达者应承担的责任。围绕这些案例，与会者深入交流了流畅表达与精准理解之间的差距、思考与行动的相互促进，以及学生自主能力与AI扩展能力如何衔接等问题，为重新思考外语教学的目标、学习过程与评价方式提供了具体视角。

专题对话围绕AI时代外语教学的目标、学习过程与评价展开。早稻田大学Laurence Anthony、北京大学李淑静和马乃强、清华大学李佚凡和柏晓静等五位老师从沟通目的与人的能动性、课程与评价重构、跨文化交流中的真实理解，以及全球胜任力和元认知发展等角度，交流基于各自实践的感悟和思考。

讨论关注如何避免将流畅表达等同于相互理解，以及如何甄别AI辅助生成的作品是否体现了学生自身的理解与学习。与会者还探讨了如何通过适量的学习挑战、教师引导和过程性评价，促进学生理解、判断与沟通能力的发展。

在最后的工作会议上，与会代表梳理了会议成果，并就后续合作展开交流，表达了持续推进亚洲大学联盟成员高校间教学与研究合作的共同意愿，期待以新一届会议为契机，深化学术交流，推动共同关注的问题转化为合作实践。

（文｜柏晓静、田园、汪颉珉、杜圣娜；图｜高奕；审核｜王燕、方艳华、刘宁、俞洁琼）